마음가는 대로

Greenland, S. (2004). Model-based estimation of relative risks and other epidemiologic measures in studies of common outcomes and in case-control studies. Am J Epidemiol, 160(4), 301-305.

Greenland, S., & Thomas, D. C. (1982). On the need for the rare disease assumption in case-control studies. Am J Epidemiol, 116(3), 547-553.

Greenland, S., Thomas, D. C., & Morgenstern, H. (1986). The rare-disease assumption revisited. A critique of "estimators of relative risk for case-control studies". Am J Epidemiol, 124(6), 869-883.

Khoury, M. J., Flanders, W. D., Greenland, S., & Adams, M. J. (1989). On the measurement of susceptibility in epidemiologic studies. Am J Epidemiol, 129(1), 183-190.

Miettinen, O. (1976). Estimability and estimation in case-referent studies. Am J Epidemiol, 103(2), 226-235.

Rodrigues, L., & Kirkwood, B. R. (1990). Case-control designs in the study of common diseases: updates on the demise of the rare disease assumption and the choice of sampling scheme for controls. Int J Epidemiol, 19(1), 205-213.

그러고 보니,

내가 쓰고 있는 smoking이나 violence를 outcome으로 할 경우에는

prevalence가 10%가 훌쩍 넘어가기 때문에

rare disease assumption 을 적용할 수 없으니 Logistic regression을 쓰지 말고

GEE를 써서 prevalence ratio을 계산해야 한다고 했던 기억이...

여기 Harvard의 Donna Spiegelman이

"이렇게 쉽게 계산할 수 있는 프로그램을 개발해 놓았으니,

발생률 혹은 유병률이 높은 질병을 outcome으로 쓸 경우, OR 쓰지 말고

내가 개발한 프로그램을 마음껏 퍼가서 써라" 이렇게 AJE에 올려놓았다.

(http://www.hsph.harvard.edu/faculty/spiegelman/relrisk8.html)

나도 이것 쓰고 있다.

필요하신 분은 갖다 쓰시오...

그리고 prevalence/incidence가 높아지면 OR이 점점 진실에서 멀어진다는 걸

보여주는 논문들도 있다. (더 있는데 귀찮아서...)

McNutt, L. A., Wu, C., Xue, X., & Hafner, J. P. (2003). Estimating the relative risk in cohort studies and clinical trials of common outcomes. Am J Epidemiol, 157(10), 940-943.